Berikut Teknologi Dan Fitur Cangih Autopilot Di Mobil Tesla

Ramvesttheartyou.com - Baru -baru ini, beberapa produsen mobil bersaing untuk mengembangkan fitur manajemen otomatis, alias mobil altopilot. Inovasi dilakukan untuk memanjakan konsumen yang setia. Sistem teknologi terbaru telah mulai banyak digunakan oleh berbagai produsen mobil, termasuk merek mobil yang memasuki Indonesia, Tesla Inc.

Ya, produsen mobil listrik Amerika Serikat telah mengembangkan mobil modis otomatis selama beberapa tahun yang lalu. Dikutip dalam evolusi -diri, fungsi pilot otomatis dari output TESLA ini dinamai sebagai mengemudi lengkap atau FSD.

Adapun pengembangannya, FSD mulai memasuki stadion beta, karenanya harus terus diuji dan diperbarui lagi sampai dapat stabil dan dipasarkan. Tesla pertama kali menyematkan versi beta dari fungsi driver otomatis pada model mobil listrik ke -3. 

Sekarang fitur terbaru, fungsi Tesla Autopilot telah diperbarui dan semakin canggih. Dengan meningkatkan kualitas kenyamanan, keselamatan dan teknologi baru, pengemudi sudah dapat merasakan bagaimana menandatangani mobil listrik. 

Bahkan, apa sistem kerja dan keuntungan dari fungsi pilot otomatis ini? Berikut ini adalah ujian bernas. Id untuk Anda.

Keuntungan Driver Otomatis

Salah satu teknologi yang dibuat untuk memfasilitasi pengemudi adalah sistem teknologi kemudi otomatis pengemudi otomatis atau juga disebut otonom. Dengan fitur -fitur ini, pengendara sepeda tidak perlu lagi khawatir mengemudi lagi.

Anda cukup mengaktifkan fitur ini, maka kendaraan Anda akan secara otomatis berjalan tergantung pada manajemen komputerisasi. Namun, penggunaan teknologi mudah ini juga harus dilakukan dengan mempertimbangkan yang juga memperhatikan keselamatan dan keselamatan mengemudi.

Teknologi Tesla Autopilot

Pada awal peluncurannya, Tesla sering muncul dengan fitur driver otomatis melalui berbagai unduhan video dengan kecanggihannya di beberapa platform media sosial. Namun, fakta-fakta di tanah membuktikan bahwa mobil masih semi-otomatis. 

Ini berarti bahwa pengemudi masih harus mengawasi dan mengendalikan mobil mereka agar tidak mengalami masalah yang tidak diinginkan. Meskipun tampaknya futuristik, tetapi sistem otomatis Tesla tidak dianggap benar -benar aman.

Salah satunya berasal dari Mitra untuk Pendidikan Kendaraan Otomatis (PAVE) yang menunjukkan bahwa sistem FSD masih membutuhkan pengendara manusia dan tidak secara otomatis bahwa pengemudi pergi dan kontrol jarak jauh.

Ini dilakukan selama tes pertama di Tesla Model 3, fitur FSD melakukan kekacauan di jalanan San Francisco Lombard Street. Memang, karakteristik ini belum mampu mengatasi belokan yang sempit dan jalan yang curam.

Dalam pengujian, juga hampir merugikan pengendara lainnya. Pilot bermaksud menggunakan mode turnover di sebelah kiri. Namun, sistem mobil Tesla tiba -tiba "kesalahan" dan hampir hancur di Ford yang diparkir di sisi jalan.

Prinsip Kerja Autopilot Tesla

Baru -baru ini, Tesla telah memperbarui fitur pilot produksi otomatisnya. Admin, Tesla tidak lagi menggunakan sistem radar yang menghadap ke depan untuk mendukung kinerja pilot otomatis. Untuk penggantinya.

Driver otomatis Tesla sekarang telah mengandalkan sistem penglihatan Tesla yang menggunakan sistem kamera dan perawatan saraf atau jaringan saraf.

Jaringan saraf didukung oleh jaringan oleh unit kamera, kemudian dianalisis sebagai gambar kotor, kemudian dirawat untuk kebutuhan segmentasi segantic, deteksi objek dengan perkiraan kedalaman monokular.

Jaringan Tampilan Mata Burung mengambil video dari semua kamera yang telah kembar untuk menampilkan tata letak jalan, infrastruktur statis, dan objek 3D langsung di layar atas. Sekarang adalah dasar dari sistem pengemudi mobil Tesla terbaru mengapa Anda dapat mendeteksi objek dan secara otomatis membawa lebih canggih.

Bos Tesla, Elon Musk mengatakan dia mempelajari skenario yang paling rumit dan beragam. Sumbernya adalah pengulangan yang mereka temukan dari sejuta armada secara real time.

Tercatat, ada hingga 48 jaringan saraf otomatis yang membutuhkan waktu latihan GPU selama 70.000 jam. Akibatnya, pengantar dirangkum dalam 1.000 tensor atau prediksi yang berbeda setiap langkah dan waktu yang ditentukan.

Sekarang, sistem kerja jaringan saraf juga telah didukung oleh algoritma otonomi. Pengembangan algoritma adalah jantung dari pergerakan mobil dan membuat representasi global dengan ketepatan dan perencanaan trek di ruang ini.